《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理...(展开全部)

《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。

《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院（MIT）著名教授A．V．奥本海姆和佐治亚理工学院（GIT）著名教授R．W．谢弗等人所著，系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容，全书由原来的12章缩为11章，内容更加精练，除保持了第1版基本概念清楚，层次安排合理，条理清晰，系统性强的特点外，还大幅度增加了例题和习题，并将习题按难度和复杂程度重新组合，同时增加了一些内容和习题答案，使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。

《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》（1975年版）被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律，全书概念清晰，逻辑性强，推理严密，是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程，在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学；他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆（A. V. Oppenheim）是信号处理领域中的佼佼者，他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展，作为新兴学科，与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后，为适应形势的发展，对教学内容有新的需求。1989年，奥本海姆出版了《离散时间信号处理...(展开全部)

本书可称为语音信号处理领域最新最好的指导书和参考资料。作者在所开设的麻省理工学院研究生课程的基础上，介绍了语音信号处理的主要原理、重要应用以及最新研究动态，并且指出了新的研究方向的进展和局限性。全书在理论和应用之间达到了极好的平衡。首先讲解了用于理解离散时间语音信号处理的完整理论基础，然后介绍了语音信号处理方面的重要研究进展，其中包括正弦语音处理、语音时频分析以及非线性声学语音产生模型，而这些进展情况在以往任何一本语音信号处理教科书中都不曾提及。本书在应用部分深入介绍了以下内容：语音编码、语音增强、语音综合、说话人识别、语音降噪、语音信号恢复、动态范围压缩等。值得注意的是，在本书的原理和应用部分恰当地加入了非常完整的实例和MATLAB习题。 本书适合作为数字语音处理及相关方向的研究生教材，也可供有关领域的研究人员参考阅读。

《现代信号处理》系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。全书共7章，内容包括随机信号、参数估计理论、现代谱估计、自适应滤波、高阶信号分析、时频信号分析的线性变换与非线性变换方法。《现代信号处理》取材广泛、内容新颖、充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的最新国际发展。与第一版相比，《现代信号处理》的讲解与阐述更容易理解与自学，更注重理论与应用的结合。

内容简介 本书系统、深入地介绍现代信号处理的各种理论与方法。全书共十二章，内容包括参数估计理论、信 号检测、波形估计、现代谱分析、自适应滤波、鲁棒参数估计与谱分析、统计性能分析、二维和多变元信号 分析、非高斯信号处理、时频分析和小波分析。其中特别对非因果、非最小相位系统以及非高斯信号、非 平稳（即时变）信号的分析作了详细的论述。 本书取材广泛，内容新颖，充分反映了国际上近年来先进的信号处理新理论、新技术、新方法和新应 用，可以帮助读者尽快地跟踪现代信号处理学科的最新发展。 本书适合于理工科大学与信号处理有关的各专业的教师和硕士、博士生作教材或教学参考书，也适 于广大科技工作者自学与进修。

《北京高等教育精品教材·清华大学研究生精品教材·新编＜信息、控制与系统＞ 系列教材:现代信号处理(第三版)》为清华大学研究生精品教材和北京市高等教育精品教材，最近又获得清华大学名优教材首批立项资助，是一本与国际前沿科学接轨的研究生教材，可作为电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学和机械工程等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学、进修用书或参考书。

《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定...(展开全部)

《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。另外，在各章的最后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。